Cara Melakukan Uji Komparasi One Way Anova dengan SPSS

One Way Anova berfungsi untuk menguji perbedaan rata-rata untuk lebih dari dua kelompok yang saling bebas. Analisis One Way Anova merupakan analisis varian satu variabel independent yang digunakan untuk menentukan apakah rata-rata dua atau lebih kelompok berbeda secara nyata.

 

Misalnya kita akan menguji apakah ada perbedaan rata-rata nilai UN SMP mata pelajaran IPA siswa dari desa, pinggiran, dan kota? Manakah di antara ketiganya yang memiliki UN paling tinggi?

 

 

Pengujian One Way Anova merupakan salah satu bagian dari Uji Komparasi.

Uji Komparasi terdiri dari :

1.    One Sample T Test

2.    Independent T Test

3.    Paired T Test, dan

4.    One Way Anova

 

Kita akan melakukan pengujian One Way Anova dengan data berikut:

Ujilah apakah ada perbedaan antara lama kursus terhadap skore TOEFL? (Gunakan taraf signifikansi 5%).

 

Berikut cara melakukan pengujian One Way Anova:

Pertama-tama masukkan data di atas ke dalam SPSS.

Pada variable lama kursus atur decimal bernilai 0 dan untuk skor toelf bernilai 2.

Setelah data telah siap lalu lakukan pengujian dengan klik Analyze, lalu pilih Compare Mean dan pilih One Way Anova. Maka akan muncul jendela sebagai berikut.

 

Masukkan  variable skor toelf ke kotak dependent list dan variable lama kursus ke kotak factor. 

Lalu klik Pro Hoc. Centang pada LSD lalu klik continue.

Lalu klik Options. Pada jendela yang baru centang pada Descriptive dan Homogenity of variance test.

 Lalu klik Continue. Dan klik OK.

 

Berikut hasil perhitungannya:

Kesimpulan:

 

Tabel Test of Homogeneity of Variances menunjukan hasil uji homogenitas varians sebagai prasyarat untuk dapat menggunakan ANOVA.

Hipotesis Penelitian :

Ho : Ketiga kelompok memiliki nilai varian yang sama.

H1 : Ketiga kelompok memiliki nilai varian yang tidak sama.

 

Jika Sig > α, maka Ho diterima.

Jika Sig < α, maka Ho ditolak.

Hasil pengujian ditemukan bahwa F hitung = 0,786 dengan sig = 0,478.

Oleh karena nilai sig > α (0,05)

0,478 > 0,05

Maka dapat disimpulkan bahwa ketiga kelompok memiliki nilai varian yang sama atau dengan kata lain varians antar kelompok bersifat homogen. Dengan demikian prasyarat untuk dapat menggunakan ANOVA terpenuhi.

 

 

Tabel ANOVA menunjukan hasil uji beda rata-rata secara keseluruhan.

Hipotesis Penelitian :

Ho : Ketiga kelompok memiliki rata-rata skore Toefl yang sama.

H1 : Ketiga kelompok memiliki rata-rata skore Toefl yang berbeda.

 

Jika F hitung < F tabel, maka Ho diterima.

Jika F hitung > F tabel, maka Ho ditolak.

Atau

Jika Sig > α, maka Ho diterima.

Jika Sig < α, maka Ho ditolak.

 

Hasil analisis ditemukan harga F hitung sebesar 26,909 dengan sig = 0,000.

Oleh karena nilai sig < 0,05

0,000 < 0,05

Maka Ho ditolak sehingga dapat disimpulkan ada perbedaan rata-rata skore Toefl antara mahasiswa yang mengambil kursus tiga bulan, enam bulan, dan Sembilan bulan.

Keterangan : jika hasil pengujiannya signifikan maka dilanjutkan ke uji post hoc, tetapi jika tidak signifikan pengujian berhenti sampai di sini).

 

 

Tabel Multiple Comparisons menunjukan hasil uji lanjut untuk mengetahui perbedaan antar kelompok secara spesifik sekaligus untuk mengetahui mana di antara ketiga kelompok tersebut yang skore Toeflnya paling tinggi.

Hipotesis Penelitian :

Ho : Kedua kelompok memiliki rata-rata skore Toefl yang sama.

H1 : Kedua kelompok memiliki rata-rata skore Toefl yang tidak sama.

 

Jika Sig > α, maka Ho diterima.

Jika Sig < α, maka Ho ditolak.

 

Misalnya untuk melihat perbedaan skore Toefl antara mahasiswa yang kursus tiga bulan dan enam bulan diperoleh nilai sig = 0,004, Oleh karena nilai sig < 0,05 dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan skore Toefl antara mahasiswa yang kursus tiga bulan dan enam bulan. Dalam hal ini skore Toefl mahasiswa yang kursus enam bulan lebih tinggi dari pada yang kursus tiga bulan. Dengan kata lain lama kursus berpengaruh terhadap peningkatan skore Toefl mahasiswa.

Anda juga dapat membandingkan analisis khusus untuk kelompok tertentu saja. Misalnya apakah ada perbedaan skore rata-rata Toefl untuk kursus enam bulan dan Sembilan bulan.

 

Berikut langkah-langkahnya:

Pertama klik Analyze lalu klik Compare Mean lalu pilih One Way Anova

Lalu pilih contrast.

Masukan nilai 0 pada kolom Coefficient untuk pembobot kelompok pertama kemudian klik Add. Kelompok kedua dan ketiga yang akan dibandingkan diberi pembobot di mana nilai total adalah nol, misalnya -1 dan 1.

 

Klik continue

Lalu klik OK

 

Berikut hasil perhitungannya:

 

Hipotesis Penelitian :

Ho : Kedua kelompok memiliki rata-rata skore Toefl yang sama.

H1 : Kedua kelompok memiliki rata-rata skore Toefl yang tidak sama.

 

Jika Sig (2-tailed) > ½ α, maka Ho diterima.

Jika Sig (2-tailed) < ½ α, maka Ho ditolak.

Atau

Jika t hitung < t tabel, maka Ho diterima.

Jika t hitung > t tabel, maka Ho ditolak.

 

Pada table Contrast pilih Assume equal variances karena sesuai dengan uji terdahulu.

Nilai Sig (2-tailed = 0,003) < ½ α (0,025)

maka Ho di tolak. Jadi kedua kelompok (kelompok yang kursus enam bulan dan kelompok yang kursus Sembilan bulan) memiliki rata-rata skore Toefl yang berbeda.