Cara Melakukan Uji Komparasi One Sample T Test dengan Menggunakan SPSS

One Sample T Test digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata suatu kelompok dengan suatu hipotesis atau atau kesamaan rata-rata suatu kelompok data dengan suatu rata-rata tertentu.

 

Misal kita akan membandingkan rata-rata nilai semua siswa kelas VII dengan rata-rata nilai ujian IPA tahun lalu. Rata-rata nilai ujian IPA tahun lalu ialah 6,5. Maka pertanyaannya ialah apakah nilai rata-rata semua siswa kelas VII tersebut berbeda signifikan dengan nilai rata-rata ujian IPA tahun lalu?

 

Pengujian One Sample T Test merupakan salah satu bagian dari Uji Komparasi.

Uji Komparasi terdiri dari :

1.    One Sample T Test

2.    Independent T Test

3.    Paired T Test, dan

4.    One Way Anova

 

Kita coba melakukan pengujian One Sample T Test dengan menggunakan data berikut :

Apakah nilai rata-rata UN IPA tahun ini berbeda signifikan dengan tahun lalu? Diketahui bahwa nilai rata-rata UN IPA tahun lalu ialah 69. (Signifikansi 5%)

 

Berikut cara melakukan uji komparasi dengan one sample t test:

Pertama-tama masukkan data di atas ke dalam SPSS sebagai berikut.

Masukkan data dan beri nama variabelnya. Pilih decimal 2 untuk memudahkan kita dalam membaca data.

Setelah data siap, kini kita bisa memulai pengujian data tersebut. Untuk menguji data tersebut pertama-tama klik Analyze, lalu pilih Compare Mean dan pilih One Sample T Test.

 

 

Maka akan muncul jendela sebagai berikut. Pindahkan variable yang diuji dari kiri ke kanan. Lalu isikan nilai test value sebesar 69.

Mengapa 69? Karena kita akan membandingkan rata-rata nilai UN IPA tahun ini dengan rata-rata nilai tahun lalu. Dan rata-rata nilai tahun lalu ialah 69.

Lalu klik options. Maka akan muncul jendela seperti berikut.

Secara default Confidence Interval bernilai 95% dan Missing Values terpilih Exclude cases analysis by analysis yang berarti hanya data yang valid yang digunakan dalam analisis.

 

 

Lalu klik continue.

Dan klik OK.

Berikut hasil perhitungannya di SPSS

 

Kesimpulan

 

 Tabel One-Sample Statistics menampilkan hasil analisis statistik deskriptif yang berisi data valid (N), nilai rata-rata, standar deviasi, dan standar error rata-rata.

 

Hipotesis penelitian pada kasus ini ialah :

Ho : rata-rata UN IPA tahun ini sama dengan tahun lalu.

H1 : rata-rata UN IPA tahun ini tidak sama dengan tahun lalu.

 

Dengan ketentuan sebagai berikut :

Jika t hitung < t table, maka Ho diterima.

Jika t hitung > t table, maka Ho ditolak.

Atau

Jika Sig (2-tailed) > ½ α, maka Ho diterima.

Jika Sig (2-tailed) < ½ α, maka Ho ditolak.

 

Nilai Sig (2-tailed) > ½ α ,

= 0,100 > 0,025

Maka kesimpulannya ialah Ho diterima dan H1 ditolak. Jadi rata-rata UN IPA tahun ini sama dengan tahun lalu atau tidak ada perbedaan rata-rata nilai UN IPA tahun ini dengan tahun lalu secara signifikan.

 

T table pada N= 11 ialah sebesar : 1.796

T hitungnya ialah : -1.815

 

T hitung < T table

-1.815 < 1.796

Maka kesimpulannya ialah Ho diterima dan H1 ditolak. Jadi rata-rata UN IPA tahun ini sama dengan tahun lalu atau tidak ada perbedaan rata-rata nilai UN IPA tahun ini dengan tahun lalu secara signifikan.