Setelah seluruh data dinyatakan Valid, Reliabel dan lulus syarat uji asumsi klasik maka data tersebut sudah dapat diuji dengan analisis regresi untuk mengetahui apakah data tersebut menerima atau menolak hipotesis.
Untuk data dengan variabel bebas hanya 1 maka dapat menggunakan pengujian analisis regresi , jika variabel bebas lebih dari satu maka dapat menggunakan analisis regresi linier berganda.
Dalam Analisis Regresi linier berganda terdapat 2 pengujian yaitu :
- Uji f
- Uji t
Uji f digunakan untuk mengetahui apakah terdapat hubungan atau pengaruh seluruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara simultan.
Pengujian dengan SPSS
Berikut langkah-langkah melakukan uji f dengan SPSS :
1. Persiapkan data yang diperlukan.
2. Setelah data variabel yang diperlukan sudah lengkap sekarang kita dapat memulai pengujian.
3. Pertama pada menu SPSS kita klik Analyze. Lalu klik Regression dan Lalu Linear.
4. Maka akan muncul tampilan seperti di bawah ini.
5. Masukkan variabel yang akan di uji dengan menggunakan tanda panah. Masukkan variabel terikat ke kolom dependent dan variabel bebas ke kolom independent
6. Klik pada stastistics maka akan muncul jendela seperti di atas. Klik centang sesuai dengan gambar di atas. Lalu klik continue dan OK.
7. Lalu akan muncul data hasil pengujian seperti terlihat di atas. Nilai F = 3,406 dan Sig = 0,025
6. Klik pada stastistics maka akan muncul jendela seperti di atas. Klik centang sesuai dengan gambar di atas. Lalu klik continue dan OK.
7. Lalu akan muncul data hasil pengujian seperti terlihat di atas. Nilai F = 3,406 dan Sig = 0,025
Pembahasan
Setelah berhasil melakukan uji F dengan SPSS di atas saatnya sekarang mengambil kesimpulan dari pengujian.
Sebelum membahas hasil pengujian pertama-tama kita harus menentukan F tabel.
Dengan rumus :
Df1 = k-1
Df2 = n-k
Dimana k = jumlah variabel bebas dan terikat
Dan n = jumlah sampel
Dalam pengujian di atas terdapat 3 variabel bebas dan 1 variabel terikat dengan 50 sampel. Maka F hitung ialah sbb :
Df1 = 4-1 = 3
Df2 = 50 - 4 = 46
Maka F tabel dengan probabilitas 0,05 = 2,810
Maka dapat disimpulkan bahwa F Hitung > F Tabel
3,406 > 2,810
Maka kesimpulannya ialah variabel bebas secara simultan berpengaruh terhadap variabel terikat.
Dalam hasil penghitungan di atas diketahui pula nilai signifikansi sebesar 0,025.
Maka dapat disimpulkan nilai signifikansi 0,025 < 0,05. Dimana 0,05 merupakan nilai signifikansi standar.
Hal ini berarti dapat disimpulkan bahwa variabel bebas berpengaruh secara simultan dan signifikan terhadap variabel terikat.
Untuk lebih jelasnya silahkan tonton tutorialnya di link di bawah ini :
Komentar
Posting Komentar